Catalogul de produse pentru Google Shopping și eMAG, pregătit cu AI

Ai un magazin online și vrei ca produsele tale să apară în Google Shopping, caruselul cu produse, prețuri și fotografii din rezultatele căutării, sau pe eMAG, prin programul pentru vânzători. Încarci produsele, iar după o zi primești o listă lungă de respingeri. Este o experiență obișnuită, pentru că fiecare platformă are regulile ei. Ghidul acesta îți arată ce cer platformele, de ce sunt respinse produsele și cum pregătești un catalog mare cu ajutorul AI.

Ce cer platformele pentru fiecare produs?

Platformele de tip piață online, adică locurile în care cumpărătorii compară produse de la mai mulți vânzători, au nevoie de informații complete și ordonate. Pentru fiecare produs, în general, trebuie să ai:

• Titlul: numele clar al produsului, cu marca, modelul și caracteristica principală. De exemplu: „Pantofi sport damă, piele, negru, mărimea 38”, nu „Super ofertă pantofi”.
• Descrierea: câteva fraze despre produs, fără texte promoționale sau majuscule.
• Atributele: culoare, mărime, material, capacitate, dimensiuni, după tipul produsului.
• Codul de produs: codul de bare, numit EAN sau GTIN, și marca, acolo unde există.
• Categoria: încadrarea corectă în lista de categorii a platformei.
• Prețul și stocul: identice cu cele de pe site-ul magazinului, în orice moment.
• Imaginile: clare, fără text sau logo peste produs; pentru imaginea principală, multe platforme cer fundal alb.

Toate aceste informații circulă de obicei printr-un feed, adică un fișier actualizat automat din magazin, pe care platforma îl citește periodic.

De ce sunt respinse produsele?

Motivele de respingere se repetă de la un magazin la altul. Iată cele mai frecvente, cu soluția fiecăruia:

Pentru un magazin cu câteva zeci de produse, corecturile se fac de mână într-o după-amiază. Pentru un magazin cu sute sau mii de produse, munca devine de săptămâni.

Cum ajută AI-ul la sute de produse?

Aici AI-ul, adică un program care înțelege și scrie text, face diferența. Pornind de la datele pe care le ai deja, poate lucra pe tot catalogul deodată:

1. Citește datele existente: exportul din magazin, fișele furnizorilor, descrierile vechi.
2. Rescrie titlurile după regula fiecărei platforme: marcă, tip, caracteristică, mărime.
3. Extrage atributele din descrieri și fișe: culoarea, materialul, dimensiunile.
4. Propune categoria corectă din lista platformei.
5. Semnalează ce lipsește: produsele fără cod EAN, fără imagine bună sau cu preț suspect.
6. Pregătește fișierul final, în formatul cerut de fiecare platformă.

Un exemplu ipotetic: un magazin de articole pentru casă cu 800 de produse are jumătate dintre ele respinse în Google Shopping. AI-ul rescrie titlurile, completează atributele din fișele furnizorilor și marchează 60 de produse fără cod de bare. Magazinul completează codurile lipsă, iar catalogul corectat este trimis din nou în câteva zile.

Cum păstrezi catalogul curat după corectare?

Un catalog corectat o dată se strică din nou dacă produsele noi intră la fel ca înainte. Câteva reguli simple îl țin în ordine:

• un model de fișă pentru produsele noi, cu toate câmpurile obligatorii, completat înainte de publicare;
• sincronizarea automată a prețurilor și a stocurilor între magazin și platforme, fără modificări de mână;
• o privire lunară pe raportul de diagnostic al fiecărei platforme, ca problemele mici să fie prinse devreme;
• aceeași regulă de titlu pentru toată echipa, scrisă într-un document comun.

Cu aceste obiceiuri, corectarea mare se face o singură dată, iar produsele noi intră direct corect.

Cum se verifică rezultatul?

AI-ul lucrează repede, dar un om trebuie să verifice. O verificare bună are trei straturi:

• verificarea automată: fiecare titlu respectă lungimea maximă, fiecare produs are câmpurile obligatorii;
• verificarea prin sondaj: un om citește atent un eșantion din fiecare categorie;
• verificarea platformei: după trimitere, raportul de diagnostic al platformei arată ce a mai rămas de corectat.

Prețurile și codurile de produs rămân responsabilitatea magazinului: AI-ul le poate verifica și semnala, dar sursa lor corectă este sistemul tău de gestiune.

Cât costă pregătirea catalogului?

Pe piață, pregătirea catalogului se face fie în regie proprie, cu ore de muncă, fie de agenții specializate, de obicei cu prețuri calculate pe număr de produse sau pe oră. Merită comparat și costul lunar al produselor care stau respinse și nu vând.

La Logicon construim lucrarea la volum: catalogul pentru Google Shopping, ChatGPT și eMAG, cu titluri, atribute și produse respinse corectate, până la 1.000 de produse, costă 250 €. Dacă imaginile sunt problema, fotografiile de produs pe fundal alb, până la 300, costă 100 €. Lucrările sunt descrise pe pagina Opțiuni și lucrări cu AI, iar lista completă este pe pagina de prețuri.

Cu ce începi?

Descarcă din magazin exportul produselor și, dacă ai deja cont în Google Merchant Center sau pe eMAG, raportul de produse respinse. Uită-te la primele cinci motive de respingere: ele îți spun unde se află cea mai mare parte a problemei. Dacă descrierile produselor sunt și ele slabe, ghidul despre descrierile de produse scrise cu AI îți arată cum le îmbunătățești în același timp.